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    ASTER POWER / 04

    Power 运行与发布验证

    缓存容量、性能证据、构建 feature、发布证据门和验收清单。

    Power 把资源上限、执行身份和验证结果写入明确合同。部署方仍需在具体模型和硬件上收集证据。

    缓存容量与寿命

    llama.cpp 前缀缓存使用有容量限制的 LRU 和空闲 TTL。默认保留一个上下文,空闲寿命为 300 秒。

    prompt_cache_max_entries = 1
    prompt_cache_ttl_seconds = 300
    

    容量范围为 1 至 1024 项。TTL 范围为 1 至 86,400 秒。

    缓存配置与等效环境变量
    ACL环境变量作用
    prompt_cache_max_entriesASTER_POWER_PROMPT_CACHE_MAX_ENTRIES限制每个已加载模型的常驻上下文数
    prompt_cache_ttl_secondsASTER_POWER_PROMPT_CACHE_TTL_SECONDS限制上下文空闲保留时间

    KV 上下文会占用 CPU 或 GPU 内存。提高容量前,先测量上下文大小,并为权重、批次、图捕获和并发请求保留余量。

    卸载模型会删除对应的常驻上下文。执行期间,Power 会从复用 map 取出上下文,避免并发请求共享同一个可变状态。

    性能证据的解释

    公开基准只适用于指定模型制品、后端、主机、请求形状和采样策略。单次 TTFT 或 token/s 不能成为其他部署的服务等级承诺。

    比较缓存效果时,分别记录后端 prefill 时间、请求级 TTFT、稳定 decode 吞吐、缓存命中和驱逐。缓存命中不等于端到端加速。

    比较推测解码时,记录目标制品、草稿制品、接受率和完整输出。速度提升不能替代输出质量验收。

    构建 Feature

    常用构建方式
    目标命令或 feature
    默认托管服务cargo build --locked --release
    无监听器嵌入式运行时--no-default-features --features embedded-inference
    纯 Rust TEE 服务--no-default-features --features tee-minimal
    llama.cpp CUDA--no-default-features --features llamacpp-cuda

    在 Windows 首次检出固定 llama.cpp 源码前,启用 Git long paths。需要 CUDA、Metal 或外部 Prism 时,还要准备对应工具链和运行时。

    发布证据门

    strict v1 要求同一不可变修订具有四类平台证据。

    strict v1 平台证据
    平台类别必要证据当前缺口
    CPU形状配置、TEE 策略和本地执行捕获已有指定父提交的捕获
    CUDA形状配置、TEE 策略和本地执行捕获已有指定父提交的捕获
    Metal原生 Apple Silicon 主机与 Apple GPU缺少同一冻结父提交的捕获
    Confidential GPUAMD SEV-SNP 与 NVIDIA 证据的提升证明缺少符合发布门的捕获

    四类捕获还必须证明标量与批量等价、有界峰值内存、取消清理、队列过期、副本恢复和显式回退。普通 CUDA 结果不能重标为 confidential GPU 证据。

    生产标签必须指向冻结源提交的证据子提交,并通过签名验证。当前 0.10.0 属于 pre-v1,未满足该发布门。

    验收清单

    1. 运行 cargo fmt --all -- --check。
    2. 运行默认后端的库测试。
    3. 运行嵌入式和 picolm feature 测试。
    4. 运行 Clippy 并拒绝警告。
    5. 核对模型与辅助制品摘要。
    6. 验证准入、取消和队列超时。
    7. 验证缓存命中和内存上限。
    8. 在目标硬件上重放性能基准。
    9. 发布 v1 前核对四类平台证据。

    从 crates/power 目录运行 Rust 检查,不使用仓库根目录的 Aster 工作区作为 Power 的独立发布依据。

    实现依据